导入骶骨图像以自动化标注骶骨，利用CNN进行像素级别的识别与分类，提取骶骨的轮廓边缘。 提升医疗影像分析的工作效率和准确性。
导入骶骨切片影像，使用GAN对骶骨三维模型进行生成，以生成器生成的模型尽可能接近真实的骶骨模型。 方便了患者直观了解自身状况。
展示不同性别不同年龄段的8个骶骨平均模型，使用原始条件模板生成的方式和特征对齐增强生成方法生成， 中国中老年人平均模型的构建有利于国内医疗研究和教学。
导入骶骨图像，自动化生成病情分析报告,采用深度神经网络im2txt模型。 报告自动化生成拉近了患者与专业诊断之间的距离，方便了对于自身病情的诊断。